MSI/LMP
From WikiZMSI
< MSI
[edytuj]
Zadania
- Zadanie 1 --- Perceptron Rosenblatta (wersja liniowa i nieliniowa)
- Zadanie 2 --- Perceptron wielowarstwowy (MLP) i metoda uczenia wstecznej propagacji błędu
- Zadanie 3 --- Sieć neuronowa Kohonena. Sieci neuronowe o bazach radialnych (RBF)
- Zadanie 4 --- Algorytmy genetyczne
[edytuj]
Ocena końcowa
Na ocenę końcową wpływać będzie:
- punktacja z wejściówek (40%),
- ocena z wykonanego zadania programistycznego (60%).
- wzór na ocenę końcową: o = 0.4 * średnia_ocena_wejściówek + 0.6 * średnia_ocena_programów, otrzymana średnia musi być większa lub równa 3.0 (aby otrzymać zaliczenie).
Jeżeli student jest nieobecny na zajęciach i nie uczestniczy w równoważnych laboratoriach z inną grupą, nie może odrabiać samej wejściówki.
Każde zadanie należy zaliczyć w nieprzekraczalnym terminie wyznaczonym przez prowadzącego zajęcia. Jakość i działanie programu będzie sprawdzane w trakcie zajęć laboratoryjnych.
Programy, które okażą się plagiatami nie są zaliczane (bez możliwości poprawy) niezależnie od tego kto jest jego autorem.
