MSI2/L

From WikiZMSI

Plan laboratorium

  1. Wprowadzenie do programu Matlab i pakietów: Netlab i Neural Network Toolbox
  2. Perceptron
  3. Klasyfikacja i regresja
  4. Sieci neuronowe jednokierunkowe (ang. feed-forward, MLP)
  5. Sieci neuronowe typu RBF
  6. Sieci rekurencyjne
  7. Wprowadzenie do logiki rozmytej
  8. Identyfikacja funkcji przynależności
  9. Lingwistyczne bazy wiedzy
  10. Sterownik rozmyty Mamdaniego
  11. Regulacja rozmyta
  12. Robocode

Szczegółowy opis laboratoriów: Media:labmsi2.pdf

Pliki dot. sici Hopfielda: Media:labHop.zip

Rozliczenie laboratorium

Aby uzyskać pozytywną ocenę z laboratorium należy uzyskać powyżej połowy punktów ze wszystkich wejściówek rozliczyć się z zadań programistycznych oraz sprawozdań. Przedstawiane prace i sprawozdania mają być napisane samodzielnie -- plagiat (który jest tak na prawdę próbą oszustwa) może skutkować brakiem zaliczenia.