PZMSI/LJK

From WikiZMSI

Laboratoria nr 1 --- Zapoznanie z programem WEKA

Na zajęciach wykorzystywany będzie program: Weka 3: Data Mining Software in Java.

Zadanie domowe

Opisać następujące miary jakości klasyfikatora:

1. Kappa statistic (Współczynnik Kappa)
2. Mean absolute error ( średni błąd bezwzględny)
3. Root mean squared error (pierwiastek z błędu średniokwadratowego)
4. Relative absolute error
5. TP Rate
6. FP Rate
7. Precision
8. Recall
9. ROC Area
10. Confusion Matrix (macierz pomyłek)

Laboratoria nr 2 --- Klasyfikacja dokumentów tekstowych

1. Instrukcja w formacie pdf: lab4_ZSIwTEM.pdf