ZPiELL/LMP

From WikiZMSI

Spis treści

[edytuj]

Laboratorum nr 1: Zbiory przybliżone - podstawowe pojęcia

  1. Podstawowe pojęcia teorii zbiorów przybliżonych.
  2. Metody dyskretyzacji zmiennych.
  3. Wykrywanie elementarnych zbiorów warunkowych.
  4. Wykrywanie konceptów decyzyjnych.
  5. Wizualizacja danych problemu, zbiorów elementarnych, konceptów.
  6. Dolne i górne przybliżenia konceptów i ich regiony graniczne, wizualizacja tych pojęć.


[edytuj]

Laboratorum nr 2: Zbiory przybliżone - redukcja atrybutów

  1. Wyznaczanie reduktów bezwzględnych.
  2. Wyznaczanie reduktów względnych.
  3. Redukcja atrybutu przy małej istotności zmiennej.


[edytuj]

Laboratorum nr 3: Zbiory przybliżone - tablice decyzyjne 

Materiały pomocnicze do zajęć i do zadania domowego.
  1. Wyznaczanie tablic decyzyjnych dla danych kompletnych i zredukowanych.
  2. Upraszczanie reguł.
  3. Badanie sensowności uzyskanych reguł.
  4. Pojęcie wsparcia, dokładności i ryzyka reguł. 


Zadanie domowe

Każdy zbiór danych ma 5 atrybutów warunkowych (o wartościach: 'true' lub 'false') i jeden atrybut decyzyjny (przyjmujący w zależności od zbioru 2, 3 lub 4 wartości). Proszę wybrać odpowiedni zbiór danych zgodnie z numeracją nadaną na zajęciach.


[edytuj]

Laboratorum nr 4: Identyfikacja funkcji przynależności 

Skrypt do zajęć.


  1. Podstawowe pojęcia zbiorów rozmytych
  2. Charakterystyczne parametry zbioru rozmytego
  3. Rodzaje funkcji przynależności
  4. Metody identyfikacji funkcji przynależności


Literatura

A. Piegat: "Modelowanie i sterowanie rozmyte"


[edytuj]

Laboratorum nr 5: Model rozmyty typu SISO 

Materiały do zajęć.


  1. Etapy działania systemu rozmytego: rozmywanie (fuzyfikacja), wnioskowanie (inferencja), ostrzenie (defuzyfikacja)
  2. Metody ostrzenia


Literatura

A. Piegat: "Modelowanie i sterowanie rozmyte"

D. Rutkowska, M. Piliński, L. Rutkowski: "Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte"


[edytuj]

Laboratorum nr 6: Wielowejściowy model rozmyty 

Materiały do zajęć.


  1. Wnioskowanie w systemie rozmytym
  2. Metody określania sumy i iloczynu zbiorów rozmytych (s-normy i t-normy)

Literatura

A. Piegat: "Modelowanie i sterowanie rozmyte"

D. Rutkowska, M. Piliński, L. Rutkowski: "Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte"

Źródło: "http://wikizmsi.zut.edu.pl/wiki/ZPiELL/LMP"