PDWNiR/LMP

From WikiZMSI

Laboratorum nr 1: Wstępne przygotowanie danych z brakującymi atrybutami

Materiały pomocnicze do zajęć.

1. Metody postępowania z danymi uczącymi, zawierającymi próbki z brakującymi atrybutami.
2. Metody klasyfikacji danych w przypadku brakujących wartości atrybutów.

Do opracowania funkcje:

• usuwająca próbki z brakującymi atrybutami,
• uzupełniająca najczęstszą lub średnią wartością atrybutu,
• uzupełniająca najczęstszą lub średnią wartością atrybutu w klasie do której należy próbka,
• dokonująca podziału próbki.

Laboratorum nr 2: Klasyfikacja niekompletnych danych za pomocą naiwnego klasyfikatora Bayesa

Materiały pomocnicze do zajęć (instrukcja i dane).