SIiUM/LS

From WikiZMSI

Spis treści 1 Laboratorium nr 1 - Przygotowanie do laboratoriów 2 Laboratorium nr 2 - Indukcja reguł 3 Laboratorium nr 3 - Reguły decyzyjne 4 Laboratorium nr 4 - CLIPS - przykłady systemu ekspertowego 4.1 Zadanie do wykonania 5 Laboratorium nr 5 - Logika rozmyta - przykłady systemu ekspertowego 6 Laboratorium nr 6 - Sieci Bayes'a - wnioskowanie w probabilistycznych modelach graficznych 7 Laboratorium nr 7 - Sieci neuronowe typu MLP do klasyfikacji oraz regresji 8 Laboratorium nr 8 - Sieć splotowa z wykorzystaniem Tensorflow 9 Laboratorium nr 9 - Algorytm PageRank

Laboratorium nr 1 - Przygotowanie do laboratoriów

Warunki zaliczenia

Laboratorium nr 2 - Indukcja reguł

1. Wykonać zadania podane w instrukcji
2. Kod do zajęć
3. Zbiór danych treningowych (Store)
4. Zbiór danych treningowych do sprawozdania (breadbasket)
5. Algorytm Apriori
6. Dokumentacja pakietu arules

Laboratorium nr 3 - Reguły decyzyjne

1. Wykonać zadania podane w instrukcji
2. Kod do zajęć
3. Zbiór danych treningowych
4. Artykuł dotyczący zbioru uczącego

Laboratorium nr 4 - CLIPS - przykłady systemu ekspertowego

W ramach laboratorium zostanie wykorzystany język CLIPS do utworzenia systemu ekspertowego wspomagającego decyzję. System zostanie opracowany na podstawie drzewa decyzyjnego. Poniżej znajduje się proste drzewo pokazujące diagnostykę samochodu.

1. Kod w CLIPS do diagnostyki auta W pliku znajdują się reguły (nie wszystkie) pozwalające na diagnostykę zgodnie z logiką przedstawioną w powyższym drzewie decyzyjnym.
2. Kod w CLIPS o zaleźnościach rodzinnych
3. Kod decydujący co zrobić sobie na śniadanie na podstawie posiadanych składników

Zadanie do wykonania

Celem wykonanego zadania jest opracowanie prostego systemu doradczego z użyciem języka CLIPS. Tematyka systemu jest dowolna.

W przypadku braku inspiracji można wytworzyć system

1. diagnozujący pacjenta, czy ma symptomy COVID-19 czy też innej jednostki chorobowej. tablica decyzyjna dotycząca COVID
2. podpowiadający o wyborze języka programowania

Wymagania:

1. Wykorzystanie dialogu z użytkownikiem
2. Wykorzystanie możliwości automatycznego restartowania dialogu poprzez wykorzystanie startowego faktu np. (initial-fact)
3. System powinien zawierać co najmniej 10 reguł.
4. Dodatkowo punktowane będzie wykorzystanie deftemplate (wzorca obiektów).
5. Wyniki w postaci pliku źródłowego .clp zawierającego w nazwie nazwisko autora podpiąć jako rozliczenie zadania.
6. Pomocniczo w postaci komentarzy w nagłówku pliku lub jako dodatkowy plik proszę zawrzeć krótki opis swojego systemu ekspertowego lub przedstawić go w postaci drzewka decyzyjnego.
7. Czas standardowy na wykonanie zadania to tydzień, przedłużony, to 2 tygodnie.

Laboratorium nr 5 - Logika rozmyta - przykłady systemu ekspertowego

1. Wykonać zadania podane w instrukcji
2. Kod 1 do zajęć
3. Kod 2 do zajęć
4. Linki związane z zadaniem:
   • Homepage sckit-fuzzy
   • Przykład napiwku

Laboratorium nr 6 - Sieci Bayes'a - wnioskowanie w probabilistycznych modelach graficznych

1. Wykonać zadania podane w instrukcji
2. Kod 1 do zajęć
3. Strona bibliotekii bnlearn R package for learning the graphical structure of Bayesian network
4. Strona analogicznej biblioteki w Python pure python implementation for Bayesian Networks
5. Ciekawa książk: "Przyczyny i skutki" Judea Pearl

Laboratorium nr 7 - Sieci neuronowe typu MLP do klasyfikacji oraz regresji

1. Wykonać zadania podane w instrukcji
2. diabetes.csv
3. Kod 1 z instrukcji
4. Kod 2 z instrukcji
5. Przykład prezentujący wykorzystanie różnych nastawów parametrów MLP i ich wpływ na funkcję straty (loss function)

Laboratorium nr 8 - Sieć splotowa z wykorzystaniem Tensorflow

1. Wykonać zadania podane w instrukcji
2. Link do samouczka
3. Kod

Laboratorium nr 9 - Algorytm PageRank

1. Wykonać zadania podane w instrukcji
2. Pomocnik