ESI/WN

From WikiZMSI

Spis treści 1 Treści programowe 2 Wykład 1 - Inteligentny agent. Agent problem-solving. 3 Wykład 2 --- Strategie przeszukiwania ślepe i heurystyczne 4 Wykład 3 --- Strategie przeszukiwania lokalnego i problemy optymalizacji 5 Wykład 4 --- Agent wnioskujący. Rachunek zdań. 6 Wykład 5 --- Logika rozmyta 7 Wykład 6 --- Sieci neuronowe (uczenie nadzorowane) 8 Wykład 7 --- Sieci neuronowe (uczenie nienadzorowane)

Treści programowe

Treści programowe do przedmiotu Elementy Sztucznej Inteligencji na studiach niestacjonarych obejmują następujące zagadnienia:

1. Sztuczna inteligencja - czym się zajmuje, podział na silną i słabą SI Zasygnalizowanie jaka problematyka będzie omawiana na wykładach. Zarys historyczny.
2. Metody przeszukiwania przestrzeni stanów: zdefiniowanie pojęcia przestrzeni stanów, typowe problemy, algorytmy "ślepe", heurystyka.
3. Heurystyczne algorytmy przeszukiwania: metoda największego wzrostu, symulowane wyżarzanie, Best-First, A*.
4. Metody reprezentacji wiedzy. Czym jest wiedza, jak można ją gromadzić w systemach SI. Logika predykatów. Regułowa reprezentacja wiedzy, programowanie logiczne.
5. Reprezentacja wiedzy w modelach niepełnych i nieokreślonych. Logika we wnioskowaniu niemonotonicznym. Algorytmy w modelach niepełnych.
6. Wnioskowanie statystyczne. Sieci Bayes'a. Reprezentacja obiektowa wiedzy: sieci semantyczne i ramy.
7. Logika rozmyta. Definicje zbiorów rozmytych. Systemy wnioskowania rozmytego.
8. Uczenie się: metody zdobywania wiedzy; uczenie się indukcyjne.
9. Sieci neuronowe. Podstawowe modele sieci: jednokierunkowe, Hopfielda.
10. Algorytmy uczenia się sieci neuronowych. Zastosowania na przykładach.

Wykład 1 - Inteligentny agent. Agent problem-solving.

1. Slajdy prezentowane na wykładzie

1. Linki związane z tematem wykładu:
   1. Artykuł Allana Turniga
   2. Home Page of The Loebner Prize in Artificial Intelligence
   3. A chat with an Artificial Intelligence AI bot
   4. Wortal naukowy poświęcony tematyce umysłu, mózgu i sztucznej inteligencji.
2. Przykłady zadań, które można rozwiązywać metodami przeszukiwania:
   1. Cryptarithmetic Puzzle Solver
   2. Gry logiczne
   3. Sudoku
   4. Problem komiwojażera

Wykład 2 --- Strategie przeszukiwania ślepe i heurystyczne

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu:
   1. Java PathFinder --- Przykład zastosowania metod przeszukiwania do sprawdzania modeli programów napisanych w Javie.
   2. Applet demonstrujący działanie różnych algorytmów przeszukiwania na przykładzie układanki.

Wykład 3 --- Strategie przeszukiwania lokalnego i problemy optymalizacji

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu
   1. Aplety demonstrujące działanie algorytmów ewolucyjnych
   2. Wstęp do algorytmów genetycznych
   3. Przykład ewolucji sztucznych organizmów
   4. Przykład symulowanego wyżarzania

Wykład 4 --- Agent wnioskujący. Rachunek zdań.

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu
   1. Rachunek zdań - teoria
   2. Aplet pozwala na wprowadzanie dowolnych formuł zdaniowych, konwersje na postać CNF, wnioskowanie rezolucją i generowanie tablicy prawdy. Dodatkowo teoria.

Wykład 5 --- Logika rozmyta

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu
   1. Fuzzy Anti-Lock Brake System Solution
   2. fuzzyTECH-the world leading family of software development tools for fuzzy logic and neural-fuzzy solutions
   3. Investor Profiler Applet
   4. Fuzzy inference engine demo

Wykład 6 --- Sieci neuronowe (uczenie nadzorowane)

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu
   1. Sieci neuronowe by Statsoft
   2. Strona poświęcona SZTUCZNYM SIECIOM NEURONOWYM.
   3. Na slajdach prezentowane są programy demonstracyjne z Matlaba z toolboxa Neural Network Design. Uruchomienie komendą: nnd w Matlabie. Dodatkowo można skorzystać z teoretycznego opisu, którego część jest umieszczona na [1]
   4. Aplet do uczenia i testowania sieci neuronowych

Wykład 7 --- Sieci neuronowe (uczenie nienadzorowane)

Przedstawiony materiał był prezentowany na wykładzie.

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu
   1. Hopfield Network Applet
   2. 3D Kohonen Feature Map