SI/LJRB

From WikiZMSI

Spis treści 1 Organizacyjne 2 ZAJĘCIA NR 1: Rozwiązanie problemu n-hetmanów z użyciem algorytmu wszerz BFS 3 ZAJĘCIA NR 2: Rozwiązanie problemu n-hetmanów z użyciem algorytmu w głąb DFS 4 ZAJĘCIA NR 3: Rozwiązanie problemu n-hetmanów algorytmem Best First Search 4.1 Zapowiedź sprawdzianu 5 ZAJĘCIA NR 4: Gry dwuosobowe 5.1 Zapowiedź sprawdzianu 6 ZAJĘCIA NR 5: Algorytm ewolucyjny dla problemu n-hetmanów 6.1 Zapowiedź sprawdzianu 7 ZAJĘCIA NR 6: Naiwny klasyfikator Bayesa (wersja dyskretna) 7.1 Zapowiedź sprawdzianu 8 ZAJĘCIA NR 7: Sieci neuronowe - Uczenie regułą delta 8.1 Zapowiedź sprawdzianu 9 ZAJĘCIA NR 8 i 9: Sieci MLP - Uczenie metodą wstecznej propagacji błędów 9.1 Zapowiedź sprawdzianu

Organizacyjne

• Regulamin zajęć
• Obecności i oceny

ZAJĘCIA NR 1: Rozwiązanie problemu n-hetmanów z użyciem algorytmu wszerz BFS

Instrukcja do zajęć

1. Problem n-hetmanów
   • Wikipedia
   • Gra

ZAJĘCIA NR 2: Rozwiązanie problemu n-hetmanów z użyciem algorytmu w głąb DFS

1. Instrukcja do zajęć
2. Algorytm DFS z ulepszoną funkcją generującą potomka

ZAJĘCIA NR 3: Rozwiązanie problemu n-hetmanów algorytmem Best First Search

1. Instrukcja dla studiów N1 - tylko heurystyki H2 i H3

Zapowiedź sprawdzianu

Sprawdzian z algorytmów przeszukiwania poinformowanych:

1. Przygotowując się do sprawdzianu proszę przeczytać rozdział 2.3.1 , 2.3.2 i 2.3.4 ze skryptu Si_skrypt_draft.pdf

ZAJĘCIA NR 4: Gry dwuosobowe

1. Instrukcja do zajęć

Zapowiedź sprawdzianu

Na kolejnych zajęciach będzie sprawdzian z algorytmów przeszukiwania drzew gier.

1. Przygotowując się do sprawdzianu proszę przeczytać rozdział 3 (wstęp) , 3.1 i 3.2 ze skryptu Si_skrypt_draft.pdf

ZAJĘCIA NR 5: Algorytm ewolucyjny dla problemu n-hetmanów

1. Instrukcja do zajęć
2. Partially-Matched Crossover (PMX)

Zapowiedź sprawdzianu

Sprawdzian z algorytmów ewolucyjnych:

1. Przygotowując się do sprawdzianu proszę przeczytać rozdział 4.1 ze wszystkimi podrozdziałami ze skryptu Si_skrypt_draft.pdf

ZAJĘCIA NR 6: Naiwny klasyfikator Bayesa (wersja dyskretna)

1. Instrukcja do zajęć
2. Dodatkowy materiał: NBC-explained
3. KBinsDiscretizer-dokumentacja

Zapowiedź sprawdzianu

Sprawdzian z naiwnego klasyfikatora Bayesa:

1. Przygotowując się do sprawdzianu proszę przeczytać rozdział 6.2 ze wszystkimi podrozdziałami ze skryptu Si_skrypt_draft.pdf

ZAJĘCIA NR 7: Sieci neuronowe - Uczenie regułą delta

1. Instrukcja do zajęć

Zapowiedź sprawdzianu

Sprawdzian z perceptronu:

1. Przygotowując się do sprawdzianu proszę przeczytać rozdział 5.1 ze skryptu Si_skrypt_draft.pdf

ZAJĘCIA NR 8 i 9: Sieci MLP - Uczenie metodą wstecznej propagacji błędów

1. Instrukcja do zajęć
2. Funkcja kosztu - przewodnik
3. Opis zbioru uczącego

Zapowiedź sprawdzianu

Sprawdzian z MLP:

1. Przygotowując się do sprawdzianu proszę przeczytać rozdziały 5.2 i 5.3 ze skryptu Si_skrypt_draft.pdf