SIiUM/WS

From WikiZMSI

Spis treści 1 Wykład 1 --- Wstęp 2 Wykład 2 --- Algorytmy indukcji reguł 3 Wykład 3 --- Algorytmy budowania drzew decyzyjnych 4 Wykład 4 --- Systemy regułowe wnioskowania 5 Wykład 5 --- Systemy regułowe wnioskowania - logika rozmyta 6 Wykład 6 --- Probabilistyczne systemy ekspertowe 7 Wykład 7 --- Powtórzenie wiadomości o sieciach neuronowych 8 Wykład 8 --- Głębokie sieci neuronowe i autoenkodery 9 Wykład 9 --- Sieci splotowe 10 Wykład 10 --- Analiza sieci - algorytm Page Rank

Wykład 1 --- Wstęp

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu:
   1. Algorithms of the Intelligent Web

Wykład 2 --- Algorytmy indukcji reguł

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu:
   1. Artykuł Rule Induction - J. Grzymała-Busse

Wykład 3 --- Algorytmy budowania drzew decyzyjnych

1. Slajdy prezentowane na wykładzie

Wykład 4 --- Systemy regułowe wnioskowania

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu:
   • CLIPS - oficjalna strona

Wykład 5 --- Systemy regułowe wnioskowania - logika rozmyta

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu:
   • An Introduction to Fuzzy Logic Applications in Intelligent Systems Ronald R. YagerLotfi A. Zadeh
   • Podstawy logiki rozmytej wg. Mathworks
   • Wnioskowanie - logika rozmyta wg. Mathworks

Wykład 6 --- Probabilistyczne systemy ekspertowe

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Linki związane z tematem wykładu:
   • Bayesian Networks without Tears.

Wykład 7 --- Powtórzenie wiadomości o sieciach neuronowych

1. Slajdy prezentowane na wykładzie
2. Slajdy metoda wstecznej propagacji błędów

Wykład 8 --- Głębokie sieci neuronowe i autoenkodery

1. Slajdy prezentowane na wykładzie

Wykład 9 --- Sieci splotowe

1. Slajdy prezentowane na wykładzie

Wykład 10 --- Analiza sieci - algorytm Page Rank

1. Slajdy prezentowane na wykładzie