ZW/WS
From WikiZMSI
< ZW
[edytuj]
Wstęp
Wprowadzenie do dziedziny. Dyskusja nad tematem zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie. Próba określenia definicji.
- Liniki związane z tematem wykładu
[edytuj]
Bird Island - eksperyment
Przeprowadzenie eksperymentu pt. Bird Island pokazującego wpływ zarządzania wiedzą na efekty działania w grupie. Wykonano w ramach ćwiczenia:
- After action review
- Peer Assist
Zagadnienia:
- Na czym polega 'After action review'?
- Co to jest 'Peer Assist'?
- Czego uczy gra w ptasią wyspę?
- Jakie są założenia do gry w ptasią wyspę?
[edytuj]
Procesy zarządzania wiedzą. Definicje.
- Slajdy prezentowane na wykładzie Literatura wykorzystana w prezentacji (inna podana na slajdach): A. Jashapara ZARZĄDZANIE WIEDZĄ PWE 2004
- Ciekawy wykład wprowadzający do KM w j. angielskim
- Dane, Informacja, wiedza:
Zagadnienia
- Jak należy rozumieć zarządzanie wiedzą w organizacji?
- Co to jest: dane, informacja, widza.
- Jaka jest zależność pomiędzy danymi, informacją i wiedzą?
- Jaka jest różnicą pomiędzy wiedzą ukrytą i jawną?
- Cykle zarządzania wiedzą.
[edytuj]
Organizacja ucząca się
- Slajdy prezentowane na wykładzie
- Krótka prezentacja w j. angielskim o pętlach (cyklach) uczenia.
- Ciekawy artykuł o uczeniu się konkurentów autor: prof. zw. dr hab. Jerzy Rokita
- Przykłady organizacji uczących sięCentrum Szkoleniowego JET (dział czytelnia)
Zagadnienia:
- Co to jest zespołowe uczenie się?
- Od czego zależy jakość uczenia się organizacji?
- Przedstawić cykl uczenia się organizacji.
- Cechy organizacji uczącej się (5).
- Co to jest organizacja ucząca się?
[edytuj]
Techniki dialogu i dyskusji
Zagadnienia:
- Jakie kryteria musi spełniać dobrze przeprowadzona burza mózgów?
- Do czego wykorzystuje się mind mapping? Co to jest?
- Na czym polega burza mózgów
- Jaki jest schemat budowania wspólnych decyzji podczas burzy mózgów?
[edytuj]
Technologie wspomagające zarządzanie wiedzą
Zagadnienia:
- Podać jakąkolwiek regułę wnioskowania.
- Na czym polega walidacja tablicą prawdy?
- Wymienić sposoby organizowania (reprezentacji) wiedzy.
- Co jest elementami logiki?
- Co to jest baza wiedzy?
- Jaki jest alfabet rachunku zdań i inne elementy składni?
- Zwalidować zdanie: Jeżeli Kopernik była kobietą i Konopnicka była kobietą, to jest to równoważne, że nie jest prawdą, że oboje byli kobietami.
- Zapisać zdanie: Jezeli Jan Kowalski studiuje, to jest to równoważne, że nie jest prawda, ze Jan Kowalski nie studiuje.
[edytuj]
Reprezentacja wiedzy w systemach inteligentnych: rachunek predykatów I rzędu
Zagadnienia:
- Zapisać w logice predykatów zdanie: Są dzieci, które nie lubią czekolady.
- Jakie cechy ma CNF (koniunkcyjna forma normalna)? Po co stosuje się przekształcenie do tej formy?
- Jaka jest różnica pomiędzy rachunkiem zdań a rachunkiem predykatów pierwszego rzędu?
- Co wyrażają kwantyfikatory? Podaj przykłady zdań z ich użyciem.
- Zapisz w logice predykatów zdanie: Nie wszystkie słonie są pod ochroną.
- Jaka jest zależność pomiędzy Prologiem i rachunkiem predykatów pierwszego rzędu
- Na czym polega unifikacja?
[edytuj]
Systemy ekspertowe. Wspomaganie podejmowania decyzji.
Zagadnienia:
- Co to jest system ekspertowy?
- Podać przykład zastosowania systemu ekspertowego.
- Jakie cechy powinien mieć dobry system doradczy?
- Jaka jest różnica pomiędzy wnioskowaniem w przód i w tył?
- Z jakich elementów zbudowany jest system ekspertowy?
- Kim jest inżynier wiedzy?
- Dialog w systemie ekspertowym, przykład.
- Przykład diagramu przepływu dla reguł.
[edytuj]
Reprezentacja niepewności w systemach inteligentnych - logika rozmyta
Zagadnienia:
- Co to jest zbiór rozmyty?
- Jakie elementy posiada system wnioskowania rozmytego.
- Jak działa system wnioskowania rozmytego na przykładzie systemu podpowiadającego wysokość napiwku.
